昇思MindSpore是华为推出的AI开发框架，提供自动微分、分布式训练与图算融合等能力，支持云端、边缘与端侧多种硬件环境部署，并配套模型库与开发工具，面向AI算法研发与产业应用开发。

Apache MXNet是一个开源深度学习框架，支持Python、Java、Scala等多种编程语言接口，提供命令式与声明式两种编程方式及分布式训练能力，可在多类硬件上运行，用于模型的训练与部署。

PyTorch是一个开源深度学习框架，以动态计算图与Python化接口提供张量运算、自动微分与GPU加速能力，配套torchvision等工具库与模型仓库，广泛用于学术研究与工业界的模型开发训练。

Leap是一个面向开发者的AI能力接入平台，通过API与SDK提供图像生成、图像编辑与模型微调等服务，支持接入多种模型并将AI功能嵌入应用，供开发者在产品中集成AI图像处理能力。

飞桨PaddlePaddle是百度推出的开源深度学习框架，提供动态图与静态图开发模式、分布式训练与推理部署工具，并配套丰富的模型库与产业实践方案，支持从模型开发到上线的完整流程。

Vercel AI SDK是一个面向前端开发的AI应用工具包，提供统一的模型调用接口、流式输出、对话界面组件与工具调用能力，支持React与Next.js等框架，供开发者将大模型功能接入Web应用。

Caffe是加州大学伯克利分校推出的深度学习框架，以配置文件方式定义卷积神经网络结构，提供图像分类等预训练模型与C++、Python接口，常用于计算机视觉研究与应用中的模型训练部署。

Keras是面向深度学习与AI开发的高层神经网络接口，以简洁的API封装模型构建、训练与评估流程，可基于TensorFlow等后端运行，并提供常用网络层与预训练模块，适合初学者与研究人员开展实验。

LangChain是一个面向大模型应用开发的AI开发框架，提供模型调用、提示词管理、链式编排、记忆与检索增强等组件，支持接入多种语言模型与外部数据源，供开发者构建对话、问答与智能体类应用。